由於人口增長、飲食習慣轉變，促使全球對肉類需求增加，加劇環境、人類健康、動物福利相關的社會問題，為了改善此問題，在全球對畜牧業各項科技的進步下，促使「精準畜牧飼養（precision livestock farming, PLF）管理技術」誕生，盼使用數據、連續及自動化方式，即時監測動物健康、福祉和環境影響。
美國南達他礦業及理工學院的三名學生，雖非畜牧業相關科系，卻呼應精準畜牧飼養的類似理念，使用數據科學、AI技術，提供涵蓋天災、原物料、飼養成本的數據資料，助農民預測牛市，減少損失，他們是如何做到的？
圖/翻攝自Msouth Dakota Mines
美國南達科他州的3名主修電腦科學的大學生，使用人工智能、數據科學，開發了一個能預測未來市場的軟體，幫助農民們預測牛市，減少虧損，這3位同學的名字分別是—喬丹．鮑邁斯特（Jordan Baumeister）、 達斯汀．雷夫（Dustin Reff）和特雷弗．博爾曼（ Trevor Borman）。
特別的是，該軟體中的統計模型使用歷史數據趨勢，能提供乾旱、水災等異常天災的情況比較。
達斯汀受訪表示，他們的最終目標是為了優化牛市交易時，可能會出現的風險、報酬權衡比較，而他們創此統計模型的想法，其實來自多年前的農民發想。
1993年，有位南達科他礦業及理工學院的學生，也就是這三位學生的學長—托德．甘格（Todd Ganger），曾與一位牧場主人羅恩．拉格斯代爾（Ron Lagersdale）一起共事。
那時，羅恩先創建一個預測牛市的系統，這在人工智慧、電腦尚未普及的當時，是極具開創性的想法，他使用一系列方程式，取代紙筆計算，使對牛市的預測更加精準。
更讓托德讚嘆的是，羅恩使用了187個變數，並納入牛、玉米的市場數據，而且他不只納入原物料成本計算，還包含牧場中的燈具電費、疫苗接種、燃料等成本，如此他便可以清楚知道，養仔牛所要付出的成本，以助自己在未來的市場中獲利。
之後，托德與其妻霍莉（Holly）使用他們在大學書寫的電腦程式，優化其系統；將拉格斯代爾的構思和方法，與他們的電腦程式結合運行時，僅2次未能產生準確的結果。
南達科他礦業及理工學院的校園一隅。圖/@sdsmt twitter
這個電腦程式看似就要完成，很遺憾地，2021年，羅恩在發布其市場理論論文前就去世了，不過他並不打算將累積將近30年的數據與心血，悄無聲息地帶進墳墓，因於生前和托德啟動「學生計畫」。
托德將軟體傳給由這三名學生組成的團隊，使用人工智慧與現代新科技，修補、更新舊的程序，使其更能精準預測導致誤差的因素，例如：大面積洪水、大面積乾旱、狂牛症等，會使農民陷入套利的不確定因素。
該團隊創了兩種預測模型：一是評估歷史數據趨勢，以了解風險與報酬；二是預測最佳成交時間。不過該項目仍在進行中，而這三位學生也已經畢業，將在2022年下學期指導下一個團隊，進入下一階段的優化。
下一個團隊可能會重建模型，並確定羅恩的187個變數中，哪一個對預測市場較重要，以此建立均線、指標供農民更好參考。
羅恩雖未能親自發表市場理論論文便不幸過世，卻留下可能改變畜牧業，造福許多農民的構思，並在生前啟動學生計畫，大方分享此構思，及先前累積的數據。
可見人的價值，有時並不在於有多富有，而是其信念所帶出的正面影響力與價值，且這股影響力會呼召更多人投身與此，使生命影響生命，不斷帶動畜牧業正向發展。
參考資料/Successful Farming、frontiers in Animal Science、SDSMT
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