全球首創！農業剩餘資材利用，智慧化精準肉品品質即時監控，獲第二十屆國家新創獎學研新創獎！

興大林耀東教授（右2）團隊榮獲第二十屆國家新創獎學研新創獎。（圖/中興大學）

【本報訊】中興大學土環系林耀東終身特聘教授、植病系黃振文終身特聘教授、資工系吳俊霖教授、動科系譚發瑞教授、義守大學翁誌煌特聘教授、曾靖樺博士、陳映辰博士生共組跨領域研究團隊，研發「智慧化精準肉品品質即時監控技術-農業剩餘資材加值利用」，具有人工智能色彩辨識、環境友善材料、萃取成分顯色穩定、肉品冷鏈鮮度檢測等功能，更具有解決肉品食安及淨零碳排議題、降低排放溫室氣體等貢獻，榮獲第二十屆國家新創獎。

肉品儲運過程無法有效即時監控鮮度及安全，已造成全球2仟億美元／年損失，飼養過程畜產其溫室氣體排放佔全球排放量18%。生鮮畜禽肉因微生物造成脂質氧化酸敗並滋生沙門氏菌屬等，傳統肉品質監控，除需採樣後送實驗室分析肉品化學／微生物性質且耗時。

智慧化精準肉品品質即時監控技術應用潛力。（圖/中興大學）

生鮮畜禽肉品代謝活動和微生物作用產生肉質改變及逸散揮發性鹼性氮 (TVB-N) 化合物，將改變肉品/漁業水產品質，因此研發智能環境友善即時肉品品質技術成為刻不容緩的全球議題。



傳統肉品品質指示劑如溴酚綠和溴酚藍其高毒性，對人體健康具潛在健康風險。而進階版使用色差儀或UV-Vis光譜儀，雖較傳統實驗分析方法快速，但需專業人員操作，且解析度僅達個位數，未能達肉品鮮度所需辨識至小數第一位。



林耀東教授表示，全球肉品品質指示劑市場2022年時已達1.26億美元，並預期於2032年翻倍上漲至2.43億美元。目前全球市場尚未有相關指示劑製備技術，搭配人工智慧技術之辨識肉品品質微觀變化，且同時具備環境友善、簡便、有效、安全、快速之肉品智慧化即時鮮度指示劑，因此開發智慧化精準肉品品質即時監控技術為食品安全當務之急。



此外高達1.4億噸／年之果皮殘渣廢棄物未經妥善處理已造成嚴重環境污染，水果殘渣剩餘資材仍富含酚類化合物具有成色變化、抗氧化和抗菌能力，特定酚類化合物在肉品不同品質下會展現不同顏色，適合應用於即時監控生鮮肉品之鮮度品質。



此研究為全球首創，以「漁業廢棄物蝦蟹殼衍生之幾丁聚醣」及「農業水果殘渣剩餘資材」萃取其酚類化合物，開發智慧化精準肉品品質即時監控技術，為全球首次在肉品品質即時監測技術領域中可將解析度推向小數第一位。



此技術除可加值1.4佰萬公噸／年水果殘渣廢棄物、且因即時監控肉品鮮度減少2,180億美元/年肉品耗損，進而減少畜產飼養過程溫室氣體排放約1,629佰萬公噸／年，並提升食品安全、加速農漁業廢棄物高值化，符合淨零碳排永續環境目標。

此外，未來該技術可加值應用於生醫領域之智慧型醫療敷料、經濟動物飼料營養添加物、生鮮產品保鮮資材等民生領域。

跨人工智慧、植病、土壤、動科、環境領域研究團隊。（圖/中興大學）